LG AI 연구원의 암 치료 모델 엑사원 패스 (EXAONE Path) with 토모큐브 & 10x Genomics LG AI 연구원의 AI 기반 암 연구는 단순히 병리 이미지를 분석하는 수준을 넘어서, 암을 더 빠르고 정밀하게 이해하고 치료 전략까지 연결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2026년 4월 AACR에서 LG AI연구원과 밴더빌트대학교 메디컬센터(VUMC)는 공동연구를 contents.premium.naver.com LG AI 연구원: 엑사원 패스(EXAONE Path) 모델 기존 병원에서는 암 조직을 현미경으로 찍은 병리 이미지와 유전자 검사를 서로 따로 진행하는 경우가 많았습니다. 그런데 LG AI연구원의 엑사원 패스는 병리 이미지 한 장만 입력해도 그 안에서 어떤 유전자가 활성화되어 있는지를 AI가 예측하도록 만든 모델입니다.
예를 들어 종양 주변에 면역세포가 얼마나 모여 있는지, 암세포 구조가 어떤 형태인지, 조직이 얼마나 공격적으로 변했는지 등을 이미지에서 먼저...