OpenAI의 생명과학 보고서: AI는 어떻게 신약 개발을 가속시키는가 최근 OpenAI는 단순한 범용 AI를 넘어 ‘생물학과 신약 개발’ 영역에 상당히 집중하는 모습을 보이고 있는데요. 특히 단백질 구조 예측, 유전자 편집, 임상 데이터 해석처럼 원래 서로 다른 분야에 속해 있던 영역들을 하나의 AI로 연결하려는 시도를 진행중에 있습니다 contents.premium.naver.com 신약 개발의 생산성 저하와 이룸의 법칙(Eroom's Law) 지난 100년 동안 의학은 큰 발전을 이루었지만 신약을 하나 개발하는 데 드는 비용은 9년마다 두 배씩 늘어나고 있습니다.
이를 반도체 성능이 비약적으로 발전한다는 무어의 법칙을 뒤집은 이룸의 법칙(Eroom's Law)이라고 부릅니다. 실제로 1950년대와 비교하면 신약 생산성은 약 80배나 줄어들었으며, 현재 신약 하나를 만드는 데는 약 26억 달러의 막대한 비용과 12년에서 15년이라는 긴 시간이 소요됩니다.
임상 1상에 진입한 후보...